AI実装検定とは？B級・A級・S級の難易度・試験内容・取得メリットを解説- あなたのキャリアを加速させる資格＆転職ガイド

AI実装検定とは？難易度・試験内容・取得メリット

資格を取りたい

「AI実装検定」について教えてください。

資格の評論家

「AI実装検定」は、ディープラーニングに関する実装能力と知識を判定する資格です。「B級」「A級」「S級」の3つの認定レベルがあります。

資格を取りたい

誰でも挑戦できるのですか？

資格の評論家

はい、AIに興味がある方であれば誰でも挑戦できます。

AI実装検定とは？B級・A級・S級の難易度・試験内容・取得メリット

「AIスキルを証明できる資格が欲しい」「ディープラーニングの実装力を身につけたい」そんな方におすすめなのがAI実装検定です。

この記事では、AI実装検定の3つの認定レベル（B級・A級・S級）の詳細、試験内容、受験資格、取得メリット、学習方法まで、最新情報を完全網羅してご紹介します。

AI実装検定とは？B級・A級・S級の難易度・試験内容・取得メリットを解説

AI実装検定とは？

AI実装検定は、AI実装検定実行委員会（AIEO）が主催する、ディープラーニングに関する実装能力と知識を評価する民間資格です。

AIに興味がある方であれば誰でも挑戦でき、実務で活かせるAI実装スキルを体系的に学べる点が大きな特徴です。

AI実装検定の3つの特徴

特徴1：誰でも受験可能
学歴や職歴の制限はなく、AIに関心があれば誰でも挑戦できます。中学校までの義務教育を受けていれば理解できる内容から始められる設計になっています。

特徴2：3段階のレベル設定
「B級」「A級」「S級」の3つの認定レベルがあり、自分のスキルレベルに合わせて段階的に学習を進められます。

特徴3：実装力を重視
理論だけでなく、実際にAIを実装できる能力を問う試験内容になっています。プログラミングスキルと数学的理解の両方が求められます。

AI実装検定実行委員会（AIEO）とは

AI実装検定実行委員会は、2020年5月に設立された組織で、「日本国内でAIに関連した知識を100万人が学ぶ社会」を理念として掲げています。

世界的にAI研究が進む中、日本は後れを取っている現状があります。100万人の厚く多様な層がAI技術を学び、社会を支えることで、より強く豊かな未来を実現することを目指しています。

主催団体情報

団体名：AI実装検定実行委員会（AIEO）
公式サイト：https://kentei.ai/
設立：2020年5月
運営：株式会社EQUATION（学習コンテンツは株式会社Study-AIも提供）

AI実装検定の3つの認定レベル

AI実装検定には、難易度別にB級・A級・S級の3つのレベルがあります。それぞれのレベルで求められるスキルと試験内容が異なります。

B級：AI入門者向け

対象者：AIにまったく知識のない入門者
レベル：高校理系卒業・大学生程度
位置づけ：日本ディープラーニング協会のG検定の前段階

B級の試験概要

項目	内容
試験時間	40分
問題数	30題
出題形式	四肢択一（選択式）
合格基準	70%以上（21問以上正解）
受験料	一般：9,900円（税込）<br>学生：6,600円（税込）
認定証	ディープラーニング実装師 B級

出題範囲（AI超入門 / 30題）

AIの概要について直感的理解を7つの側面から問います：

学習と推論：学習モデルと推論モデルの概念的理解、パラメータの概念
データとタスク：構造化データと非構造化データ（画像・音声）、分類と回帰の理解
パターン認識：評価指標（汎化性能、パラメータの更新）、世界モデルの概念
歴史：ILSVRCなどのAIコンペティションの歴史
読み書き表現：ギリシア文字の読み方、行列・確率統計・微分が必要な理由
計算と整理：CPUとGPUの違い、計算量理論（メモリコスト/時間コスト）
開発と運用：学習済みモデルの利用、エッジAI、オンプレミスとクラウドの違い

A級：基礎から実装へ

対象者：ディープラーニングの実装を学びたい方
レベル：理系大学生・社会人程度
位置づけ：E資格（日本ディープラーニング協会主催）の認定プログラムに挑戦できるレベル

A級の試験概要

項目	内容
試験時間	60分
問題数	60題（AI:20題、数学:20題、プログラミング:20題）
出題形式	四肢択一（選択式）
合格基準	70%以上（42問以上正解）
受験料	一般：14,850円（税込）<br>学生：9,900円（税込）
認定証	ディープラーニング実装師 A級

出題範囲

AI分野（20題）

入力層と出力層の構造
重み、バイアス項の理解
順伝播の計算、行列の掛け算
sigmoid関数、活性化関数
二乗和誤差、誤差の微分
誤差逆伝播法、連鎖律
偏微分、アダマール積

プログラミング分野（20題）

Python基礎
Numpy（数値計算ライブラリ）
Pandas（データ分析ライブラリ）
Matplotlib / Seaborn（可視化ライブラリ）
Scikit-learn（機械学習ライブラリ）

数学分野（20題）

集合と確率（和集合、共通部分、ベイズ確率、条件付き確率）
数列と行列（ニューラルネットワークの数式読解）
関数と微分（連鎖率で使われる数式の読解）

S級：AI実装の最高峰

対象者：高度なAI実装力を目指す方
レベル：現在AIの最難関資格
位置づけ：E資格より試験範囲は狭いが、問題の難易度は高め

S級の試験概要

項目	内容
試験時間	60分
問題数	50題（NLP:20題、Model:30題）
出題形式	四肢択一（選択式）
合格基準	70%以上（35問以上正解）
受験料	33,000円（税込）
認定証	ディープラーニング実装師 S級

出題範囲

NLP（自然言語処理）分野（20題）

論文範囲からフレームワーク（PyTorchおよびKeras）の実装問題を出題：

seq2seq（系列変換モデル）
Transformer（注意機構モデル）
HRED（階層的会話モデル）
Word2Vec（Skip-gram方式）

Model（ディープラーニングモデル）分野（30題）

論文範囲からフレームワーク（PyTorchおよびKeras）の実装問題を出題：

VGG（畳み込みニューラルネットワーク）
GoogLeNet（Inceptionモジュール）
ResNet / WideResNet（残差学習）
MobileNet（軽量化モデル）
EfficientNet（効率的スケーリング）
DenseNet（密結合ネットワーク）

AI実装検定の受験方法

試験方式

AI実装検定はCBT（Computer Based Testing）方式で実施されます。

CBT方式のメリット：

全国のテストセンターで受験可能
自分の都合に合わせて試験日を選べる
試験終了後、その場で合否結果がわかる

受験の流れ

1. 受験申込

株式会社CBT-Solutionsの受験申込サイトから申し込みます。

新規アカウント作成（初回のみ）
受験する級を選択
試験日時・会場を選択
受験料の支払い

2. 試験当日

テストセンターに集合時刻までに到着
本人確認書類を提示（運転免許証、パスポート、学生証など）
「受験ログイン情報シート」を受け取り
コンピュータで試験を受験

3. 合否発表

テストセンターで即座に結果を確認
合格者は後日マイページから認定証をダウンロード
合格ロゴも発行される

受験資格

学歴・職歴・年齢の制限なし

AI実装検定には、受験資格に関する制限がありません。AIに興味があり、学習意欲のある方であれば誰でも受験可能です。

AI実装検定取得のメリット

メリット1：体系的なAI知識が身につく

AI実装検定の学習を通じて、ディープラーニングの基礎から応用まで体系的に学べます。

特にA級では、AI、数学、プログラミングの3分野をバランスよく学習するため、実務で必要な総合的なスキルが身につきます。

メリット2：就職・転職活動で有利に

AI人材の需要は年々高まっています。AI実装検定の資格を持っていることで、以下のようなメリットがあります：

客観的なスキル証明：AIに関する知識と実装力を証明できる
未経験者のアピール材料：AI業界未経験でも、学習意欲と基礎力を示せる
差別化：同じような応募者の中で優位に立てる

特に、データサイエンティスト、AIエンジニア、機械学習エンジニアを目指す方にとって、履歴書・職務経歴書に記載できる有効な資格です。

メリット3：キャリアアップ・昇進に役立つ

企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進が進む中、AI知識を持つ人材は社内でも高く評価されます。

社内プロジェクトへの抜擢：AI関連プロジェクトのメンバーに選ばれやすくなる
資格手当：企業によっては資格手当の対象となる
昇進の材料：スキルアップの証明として評価される

メリット4：「ディープラーニング実装師」の称号を取得

AI実装検定に合格すると、「ディープラーニング実装師」の称号が付与されます。

合格者には以下が発行されます：

認定証：各級に応じた認定証（マイページからダウンロード可能）
合格ロゴ：名刺やSNSプロフィール、履歴書などで使用可能

メリット5：G検定・E資格へのステップアップ

AI実装検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するG検定やE資格と連携した難易度設定になっています。

学習の流れ（推奨）：

AI実装検定B級（AI入門）
G検定（AIジェネラリスト）またはAI実装検定A級
AI実装検定A級（基礎実装力）
E資格（ディープラーニング実装エンジニア）
AI実装検定S級（最高峰）

段階的に学習を進めることで、確実にスキルアップできます。

AI実装検定の学習方法

B級の学習方法

推奨学習時間：20〜40時間程度

学習教材：

公式教材「中学生から分かるAI入門講座」

AIの概要を7つの側面から学べる
初心者でも理解しやすい内容

学習のポイント：

AIの基本概念を直感的に理解する
専門用語に慣れる
サンプル問題を解いて出題傾向をつかむ

B級は基礎的な内容のため、合格率は比較的高い（推定80%以上）と言われています。まずはB級で自信をつけてから、次のステップに進むのがおすすめです。

A級の学習方法

推奨学習時間：80〜150時間程度

学習教材：

1. AI実装検定A級公式テキスト

発行元：株式会社大学教育出版
著者：佐々木淳
監修：AI実装検定実行委員会
定価：3,630円（本体3,300円+税10%）
ページ数：352ページ（A5判）

A級合格のための必携テキストです。豊富な例題と丁寧な解説で、AI、数学、Pythonの3つのカテゴリを網羅しています。

2. AI実装検定A級公式教材

提供：Study-AI株式会社
価格：50,000円（税込）
内容：確実にAIの基礎がわかる超AI入門講座［プログラミング・AI・数学］

3. 参考書籍

『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』
『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』
『Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』

学習のポイント：

公式テキストを最低2周は読み込む
行列計算、偏微分、連鎖律の計算に慣れる
Pythonライブラリ（Numpy、Pandas、Matplotlib）の基本を押さえる
計算問題は紙とペンで実際に解いてみる
わからない問題は後回しにして、時間配分を意識する

S級の学習方法

推奨学習時間：150〜300時間程度

学習教材：

1. 論文の原著

各モデル（VGG、ResNet、Transformerなど）の原論文を読む

2. フレームワーク公式ドキュメント

PyTorch公式ドキュメント
Keras公式ドキュメント

3. 実装例

論文著者の実装例
Keras、PyTorchの公式実装例
GitHub上のコード例

学習のポイント：

実際にコードを書いて動かしてみる
各モデルの特徴と適用場面を理解する
フレームワークの違いを理解する
自然言語処理と画像処理の両方を学ぶ

S級は現在AI資格の中でも最難関レベルのため、十分な準備期間を確保しましょう。

他のAI資格との比較

G検定（JDLA）との違い

項目	AI実装検定B級	G検定
主催	AI実装検定実行委員会	日本ディープラーニング協会
対象	AI入門者	AIジェネラリスト
試験範囲	G検定の約1/10に絞った内容	AI全般の幅広い知識
難易度	低め	中程度
受験料	9,900円	13,200円

どちらを選ぶべき？

まったくの初心者：AI実装検定B級から始めるのがおすすめ
ある程度知識がある方：G検定に直接挑戦
体系的に学びたい方：B級→G検定の順番で学習

E資格（JDLA）との違い

項目	AI実装検定A級	E資格
主催	AI実装検定実行委員会	日本ディープラーニング協会
対象	ディープラーニング実装者	ディープラーニングエンジニア
受験資格	なし	JDLA認定プログラム修了が必要
受験料	14,850円	33,000円
試験方式	CBT（随時受験可能）	年2回の指定日

どちらを選ぶべき？

基礎を固めたい方：AI実装検定A級
E資格の前段階として：AI実装検定A級で力試し
本格的なエンジニアを目指す方：E資格

生成AIパスポートとの違い

項目	AI実装検定	生成AIパスポート
焦点	ディープラーニング実装	生成AI活用
技術的深さ	深い（実装レベル）	浅い（利用レベル）
対象者	エンジニア志向	ビジネスパーソン全般

どちらを選ぶべき？

技術者を目指す方：AI実装検定
生成AIを業務で活用したい方：生成AIパスポート
両方学ぶ：生成AIパスポート→AI実装検定の順番も有効

ITパスポート試験完全ガイド：効率的な合格法とIT業界での活用術

よくある質問（Q&A）｜AI実装検定とは？B級・A級・S級の難易度・試験内容・取得メリットを解説

Q1. AI実装検定は独学で合格できますか？

A. はい、独学でも十分合格可能です。特にB級は公式教材を使えば、初心者でも合格できる内容です。A級も公式テキストと参考書を組み合わせれば独学で対応できます。ただし、S級は実装経験があった方が有利です。

Q2. どの級から受験すべきですか？

A. 完全な初心者はB級から、プログラミング経験者やG検定合格者はA級から始めるのがおすすめです。いきなりA級やS級に挑戦することも可能ですが、基礎をしっかり固めたい方はB級からの段階的な学習が確実です。

Q3. 合格率はどのくらいですか？

A. 公式には発表されていませんが、受験者の体験談から推測すると：

B級：80%以上
A級：60〜70%程度
S級：40〜50%程度

合格基準は全級とも70%以上の正答率です。

Q4. 試験は年に何回受けられますか？

A. AI実装検定はCBT方式のため、随時受験可能です。自分の都合に合わせて試験日を選べます。ただし、会場や日程によっては予約が埋まっている場合もあるため、早めの申し込みがおすすめです。

Q5. 不合格だった場合、再受験はできますか？

A. はい、何度でも再受験可能です。ただし、その都度受験料が必要になります。また、前回の受験から一定期間を空ける必要はありません。

Q6. 資格の有効期限はありますか？

A. AI実装検定に有効期限はありません。
一度取得すれば永続的に有効な資格です。ただし、AI技術は急速に進化しているため、継続的な学習は推奨されます。

Q7. 企業の資格手当の対象になりますか？

A. 企業によって異なります。
DX推進やAI活用に力を入れている企業では、AI関連資格を手当の対象としているケースがあります。自社の人事制度を確認してみましょう。

Q8. A級とE資格、どちらを先に受験すべきですか？

A. AI実装検定A級を先に受験するのがおすすめです。

理由は以下の通りです：

E資格は受験資格として認定プログラムの修了が必要（時間と費用がかかる）
A級で基礎を固めてからE資格に挑戦する方が効率的
A級はCBT方式で随時受験可能、E資格は年2回のみ

将来を見据えたAI学習の重要性

2025年以降、AI技術はさらに加速的に発展し、あらゆる産業で活用されることが予想されます。

AI人材の需要増加

経済産業省の調査によれば、2030年にはAI人材が約80万人不足すると予測されています。この人材不足は今後さらに深刻化する見込みです。

早期のスキル習得がキャリアを左右する

AI技術が標準化される前に基礎を固めることで、以下のメリットがあります：

先行者利益：AI人材としての市場価値が高まる
キャリアの選択肢拡大：多様な業界・職種で活躍できる
生涯学習の基盤：AIの進化に対応し続けられる

2026年以降のAI資格トレンド

今後、AI関連資格はさらに細分化・専門化していくことが予想されます：

業界特化型資格：医療AI、金融AI、製造業AIなど
生成AI特化資格：ChatGPT、画像生成AIなどの活用資格
倫理・法務資格：AI倫理、AI法務などの規制対応資格

AI実装検定で基礎を固めておくことで、将来のどんな資格にも対応できる土台が築けます。

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まとめ｜AI実装検定とは？B級・A級・S級の難易度・試験内容・取得メリットを徹底解説

AI実装検定は、ディープラーニングの実装能力と知識を体系的に学べる貴重な資格です。

この記事のポイント

3つのレベル：B級（入門）、A級（基礎実装）、S級（最高峰）
CBT方式：全国のテストセンターで随時受験可能
受験資格：学歴・職歴・年齢の制限なし
合格特典：「ディープラーニング実装師」の称号を取得
キャリアメリット：就職・転職、昇進、資格手当に役立つ
学習の流れ：B級→G検定→A級→E資格→S級がおすすめ

最初の一歩を踏み出そう

AIスキルは、これからのビジネスパーソンに必須の能力となっています。AI実装検定は、その第一歩として最適な資格です。

「AIに興味はあるけど、何から始めればいいかわからない」という方は、まずAI実装検定B級に挑戦してみましょう。

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