G検定とChatGPTの関係性とは?最新動向を徹底解説

AIの台頭により、ビジネスパーソンに求められるスキルセットが大きく変化しています。特に日本では、G検定とChatGPTという2つのキーワードが密接に関連し始めています。
G検定は累計受験者数16万人を超える人気資格へと成長しました。ChatGPTの登場により、AI活用の現場は劇的に変化しています。
この記事では、G検定とChatGPTの関係性について、2025年最新の動向を踏まえて徹底解説します。資格取得を目指す方はもちろん、AIリテラシーを高めたいビジネスパーソンにとっても必読の内容です。
G検定とは?基本情報と最新動向

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。
「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」を理解することを目的としています。これらの知識を習得することで、データを活用した新たな課題の発見やアイデアの創出が可能になり、デジタル施策の推進に自信を持てるようになるなど、ビジネスやキャリアの可能性を広げることができます。
経済産業省オブザーブ「Di-Lite」推奨AI資格として認定されているG検定は、2025年現在、累計受験者数13万人を超える実績を持っています。
G検定の試験概要と2025年の最新情報
G検定の試験概要は以下の通りです。
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受験資格:制限なし(誰でも受験可能)
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試験時間:120分
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出題形式:多肢選択式の知識問題
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出題数:160問程度(2024年第6回より変更)
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実施方法:オンライン(自宅受験可能)
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受験費用:一般13,200円(税込)、学生5,500円(税込)
2025年の試験スケジュールは、7月4日(金)・5日(土)、9月6日(土)、11月7日(金)・8日(土)に実施予定です。
個人での申込方法は、まず受験チケットを購入し(有効期限は1年間)、その後希望の試験回に予約する流れとなります。
G検定の出題範囲と合格後のメリット
試験範囲は技術分野と法律・倫理分野に大別されます。
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技術分野:人工知能の基礎知識、機械学習、ディープラーニングの概要と要素技術、応用例、社会実装に向けた知識
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法律・倫理分野:AIに関する法律と契約、AI倫理・AIガバナンス
G検定合格者には以下のようなメリットがあります。
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合格証やオープンバッジの発行(資格取得の証明として活用可能)
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「DX推進パスポート」の発行資格
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日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」への参加資格
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キャリアアップや転職に有利
ChatGPTとは?G検定との関連性

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデル(LLM)を活用したチャットボットです。2022年11月のリリース以降、ビジネスや教育など様々な分野で活用されています。
テキストベースの対話を通じて、質問への回答、文章作成、情報の要約、プログラミングのサポートなど、多様なタスクをこなすことができます。
G検定とChatGPTの関連性は非常に深く、以下のような点で密接に関わっています。
G検定学習におけるChatGPTの活用
ChatGPTはG検定の学習において強力な味方となります。具体的な活用方法としては以下のようなものがあります。
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G検定の学習範囲の理解を深めるための質問と回答
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難解な概念の簡潔な説明の取得
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模擬問題の作成と解説
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学習計画の立案サポート
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最新のAI動向についての情報収集
ChatGPTを活用することで、教科書だけでは理解しづらい概念も対話形式で深く学ぶことができます。
ChatGPTはあなたの個人教師であり、24時間いつでも質問できる学習パートナーです。
ただし、ChatGPTの情報は学習データの制約により最新情報が含まれていない場合があるため、公式テキストや最新の参考書と併用することが重要です。
G検定合格後のChatGPT活用スキル
G検定合格者がChatGPTを活用することで、そのスキルや知識をさらに発展させることができます。
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G検定で学んだAI・ディープラーニングの知識を実践的に応用
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プロンプトエンジニアリングスキルの向上
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業務効率化や問題解決へのAI活用
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AIを活用した新規事業やサービスの企画
G検定で得た理論的知識とChatGPTの実践的活用を組み合わせることで、AIリテラシーを総合的に高めることができます。
G検定対策にChatGPTを活用する方法

G検定の合格を目指すなら、ChatGPTを活用した効率的な学習方法を取り入れましょう。2025年の最新情報を踏まえた具体的な活用法を紹介します。
ChatGPTを活用したG検定対策の具体的な方法を見ていきましょう。
効果的なプロンプト設計で学習効率アップ
ChatGPTを最大限に活用するには、効果的なプロンプト(指示)の設計が重要です。以下に具体例を示します。
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概念理解のプロンプト:「G検定の出題範囲にある『畳み込みニューラルネットワーク』について、初心者にもわかりやすく説明してください。具体的な応用例も含めて解説してください。」
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問題作成のプロンプト:「G検定の『機械学習の概要』に関する多肢選択問題を5問作成し、それぞれ解答と解説も付けてください。」
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学習計画のプロンプト:「G検定まで2ヶ月ある初学者向けの学習計画を立ててください。1日1時間の学習を前提とし、週ごとの学習テーマと目標を設定してください。」
プロンプトは具体的であればあるほど、より質の高い回答を得られます。自分の理解度や学習段階に合わせてカスタマイズしましょう。

ChatGPTを活用した模擬試験と弱点克服
ChatGPTは模擬試験の作成や弱点の克服にも活用できます。
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模擬試験の作成:「G検定の全範囲から20問の模擬試験問題を作成してください。実際の試験形式に近い多肢選択問題にしてください。」
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弱点分野の集中対策:「私はディープラーニングの要素技術の部分が苦手です。特に活性化関数と最適化手法について、よく出題されるポイントを整理して説明してください。」
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間違えた問題の解説:「以下の問題で間違えました。[問題文]。なぜ正解が[選択肢]なのか、詳細に解説してください。また、関連して覚えておくべき重要ポイントも教えてください。」
自分の弱点を正直にChatGPTに伝えることで、的確な補足説明を受けることができます。
でも、本当にChatGPTだけでG検定の対策は十分なのでしょうか?
ChatGPT活用の限界と併用すべき学習リソース
ChatGPTは強力な学習ツールですが、いくつかの限界があります。
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学習データの制約により、最新の情報が反映されていない場合がある
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時に不正確な情報を提供することがある(ハルシネーション)
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G検定の出題傾向を完全に把握しているわけではない
そのため、以下のような学習リソースと併用することをおすすめします。
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公式テキスト:「深層学習教科書 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト 第3版」
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問題集:「徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集」
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オンライン講座:「AI For Everyone」(修了者はG検定受験料30%オフ)
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公式サイト:JDLAのウェブサイトで提供される最新情報や例題
ChatGPTと上記リソースを組み合わせることで、効率的かつ効果的な学習が可能になります。
実践事例:ChatGPTを活用してG検定に合格した人々の声

ChatGPTを活用してG検定に合格した方々の実践事例を紹介します。彼らの経験から、効果的な学習方法のヒントを得ることができるでしょう。
1ヶ月の短期集中学習で合格した医療系IT企業社員の例
医療教育分野のIT事業会社に所属する高城さんは、医療系AIシステム構築の業務に携わることになり、G検定の取得を決意しました。受験を決めてからわずか1ヶ月という短期間で合格を果たしています。
高城さんの学習方法は以下の通りです。
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公式テキストと問題集を購入し、徹底的に読み込む
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「AI For Everyone」のオンライン講座を5日間で修了
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通勤電車内で毎日30分の暗記と問題演習
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帰宅後も30分〜1時間の学習を継続
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G検定対策アプリを活用
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マインドマップで技術の相関関係を整理して記憶
高城さんは「過去にファインチューニングやLORAを自分で作った経験があり、初学者よりはアドバンテージがあった」と振り返っています。
ChatGPTでの模擬問題作成が功を奏したエンジニアの例
IT企業でエンジニアとして働く田中さん(仮名)は、ChatGPTを活用した独自の学習法でG検定に合格しました。
田中さんは「ChatGPTに『G検定の[特定の分野]について、実際の試験と同レベルの問題を10問作成してください』と指示し、毎日異なる分野の問題を解く訓練をしました。間違えた問題については、ChatGPTに詳細な解説を求め、理解を深めていきました」と語ります。
ChatGPTは私の弱点を補強してくれる最高の家庭教師でした。
また、「公式テキストの内容をChatGPTに要約してもらい、重要ポイントを抽出することで効率的に学習できました」とその効果を強調しています。
リスキリングでキャリアアップを果たした事例
G検定合格者の中には、資格取得をきっかけにキャリアアップを果たした方も多くいます。
証券会社でバックオフィス業務を担当するcomint02さん(40代)は、「資格取得によって、報酬やインセンティブを得た、キャリアアップにつながった、AIの業務での活用方法を検討する中で、今後の自身が目指すキャリアの方向性を定めることができた」と語っています。
また、通信関連企業で人事・給与・評価制度管理運用を担当するSHINYAさん(40代)も、「給与が上がった(評価が上がった)、起業や新しい事業企画の実現などに繫がった、機密性の高いデータの分析業務を任されるようになった」と、G検定取得後の変化を述べています。
これらの事例から、G検定の取得が単なる知識の証明にとどまらず、実際のキャリアアップや待遇改善につながっていることがわかります。
ChatGPTを活用したG検定学習の具体的なステップ
G検定合格を目指す方に向けて、ChatGPTを活用した具体的な学習ステップを紹介します。

ステップ1:学習計画の立案とリソース準備
まずは学習計画を立て、必要なリソースを準備しましょう。
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学習期間の設定:試験日から逆算して、十分な学習期間を確保
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学習リソースの準備:公式テキスト、問題集、オンライン講座など
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ChatGPTの活用準備:アカウント作成、基本的な使い方の理解
ChatGPTに「G検定合格のための2ヶ月学習計画を立ててください。1日の学習時間は平日1時間、休日3時間です」のように指示して、自分に合った学習計画を立てることができます。
ステップ2:基礎知識の習得とChatGPTでの理解深化
公式テキストなどで基礎知識を習得し、ChatGPTで理解を深めましょう。
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公式テキストの通読:まずは全体像を把握
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難解概念のChatGPT解説:理解が難しい概念をChatGPTに説明してもらう
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関連知識の拡張:基本概念から派生する関連知識をChatGPTで学ぶ
例えば、「ディープラーニングの順伝播と誤差逆伝播について、具体例を交えて初心者にもわかりやすく説明してください」とChatGPTに質問することで、教科書の説明を補完する理解が得られます。
ステップ3:問題演習とChatGPTでの弱点補強
問題演習を行い、弱点をChatGPTで補強しましょう。
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問題集による演習:市販の問題集で実践的な問題に取り組む
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ChatGPTでの追加問題作成:弱点分野の問題をChatGPTに作成してもらう
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間違えた問題の徹底解説:理解できなかった問題をChatGPTに詳しく解説してもらう
「私がよく間違える『強化学習』について、典型的な出題パターンを5つ挙げ、それぞれ解説してください」のようなプロンプトが効果的です。
ステップ4:総仕上げと模擬試験
学習の総仕上げとして、模擬試験に取り組みましょう。
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ChatGPTでの模擬試験作成:「G検定の全範囲から、実際の試験形式に近い模擬試験(50問)を作成してください」
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時間を計測した演習:実際の試験と同じ条件で解く
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最終的な弱点補強:模擬試験で間違えた問題を中心に最終復習
模擬試験の結果をChatGPTに分析してもらうことで、試験直前の効率的な学習が可能になります。「私の間違えた問題から、重点的に復習すべきポイントを分析してください」と指示すると良いでしょう。
G検定合格後のChatGPT活用法:AIリテラシーの実践

G検定合格はゴールではなく、AIリテラシーを実践するスタート地点です。合格後にChatGPTをどのように活用できるか、具体的な方法を紹介します。
ビジネスにおけるAI活用の実践
G検定で得た知識を活かし、実際のビジネスシーンでChatGPTを活用しましょう。
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業務効率化:定型文書の作成、データ分析、情報要約などの効率化
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アイデア創出:新規事業やサービスのアイデア出し、ブレインストーミング
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問題解決:業務上の課題に対する解決策の提案
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市場調査:特定のトピックに関する情報収集と整理
G検定で学んだAIの可能性と限界を理解しているからこそ、ChatGPTを適切に活用することができます。
継続的な学習とスキルアップ
AI技術は日々進化しています。G検定合格後も継続的な学習が重要です。
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最新AI動向のフォロー:ChatGPTに「最近のAI技術のトレンドについて教えてください」と質問
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専門分野の深掘り:特定の分野(自然言語処理、画像認識など)の詳細学習
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プロンプトエンジニアリングスキルの向上:より効果的な指示の出し方を学ぶ
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次のステップへの準備:E資格やGenerative AI Testなど、次の資格取得の検討
ChatGPTを活用することで、常に最新の知識をアップデートし続けることができます。
AI人材コミュニティへの参加
G検定合格者は、日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」に参加することができます。このコミュニティを活用して、ネットワーキングや情報交換、さらなる学びの機会を得ましょう。
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コミュニティでの情報交換:最新のAI活用事例や学習リソースの共有
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イベントへの参加:セミナーやワークショップでの学び
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共同プロジェクト:メンバーとの協働によるAIプロジェクトの実施
「CDLE」では、メンバー専用サイトやSlack、イベントなどを通じて、日常的に様々な情報交換や交流が行われています。
G検定合格はAIキャリアの第一歩。その先にある可能性は無限大です。
2025年のAI検定動向とChatGPTの進化

2025年のAI検定動向とChatGPTの進化について、最新情報を紹介します。
G検定の最新動向と変化
G検定は常に最新のAI技術動向を反映するよう進化しています。2025年の主な変化点は以下の通りです。
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出題数の変更:2024年第6回より出題数が200問程度から160問程度に変更
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シラバスの更新:最新のAI技術や倫理的課題を反映した内容に更新
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法律・倫理分野の強化:AI倫理やガバナンスに関する出題の増加
これらの変化は、急速に発展するAI技術と社会実装の現状を反映したものです。G検定の受験を検討している方は、最新のシラバスを確認することが重要です。
ChatGPTと競合AIの最新動向
ChatGPTも急速に進化を続けており、競合AIも続々と登場しています。
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ChatGPTの進化:マルチモーダル機能の強化、より正確な情報提供、専門知識の深化
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競合AIの台頭:DeepSeek、Claude、Geminiなど、様々な特徴を持つAIの登場
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特化型AIの発展:特定分野に特化したAIの増加
中国の生成AIスタートアップ、DeepSeek(ディープシーク)は、低コストでありながら高性能なモデルを開発し、注目を集めています。DeepSeekはOpenAIのo1と同等の性能を持つといわれ、オープンソースで提供されているため、今後の発展が期待されています。
これらの進化により、G検定学習においてもより効果的なAI活用が可能になっています。
Generative AI Testの動向
JDLAは、G検定に加えて「Generative AI Test」も提供しています。これは生成AIに特化した知識や活用リテラシーの確認のためのミニテストです。
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試験概要:試験時間20分、択一式/多肢選択式19問・記述式1問、受験費用2,200円(税込)
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2025年の開催:JDLAの公式サイトで「次回開催は未定」と明記
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G検定との関係:G検定よりも生成AIに特化した内容で、両方の取得がおすすめ
G検定合格後に「Generative AI Test」にも挑戦することで、より専門的な生成AI知識を証明することができます。
まとめ:G検定とChatGPTの相乗効果を最大化しよう

G検定とChatGPTの関係性について、様々な角度から解説してきました。最後に重要ポイントをまとめます。
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G検定はAI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験で、累計受験者数13万人を超える実績を持つ
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ChatGPTはG検定学習の強力なツールとなり、概念理解、問題演習、弱点補強などに活用できる
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効果的な学習のためには、ChatGPTと公式テキスト・問題集などを併用することが重要
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G検定合格後もChatGPTを活用することで、AIリテラシーを実践的に発展させることができる
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2025年はG検定の出題内容の変更やChatGPTの進化など、AI教育・活用の環境が大きく変化している
G検定とChatGPTは、相互に補完し合う関係にあります。G検定で得た知識を活かしてChatGPTを効果的に活用し、ChatGPTを使ってG検定の学習を効率化する。この相乗効果を最大化することで、AIリテラシーを総合的に高めることができるでしょう。
AI技術は日々進化し続けています。G検定の取得とChatGPTの活用を通じて、常に最新の知識とスキルを身につけ、ビジネスやキャリアの可能性を広げていきましょう。
G検定の詳細情報や最新の試験日程については、日本ディープラーニング協会の公式サイトをご確認ください。
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