G検定とは?AI時代の必須資格の全貌

AIの波が押し寄せる今、多くのビジネスパーソンが「G検定」という言葉を耳にするようになりました。でも、実際のところ、この資格は何なのでしょうか?
G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。累計受験者数は155,392名を超え(2025年第3回時点)、経済産業省オブザーブ「Di-Lite」推奨AI資格として認定されています。
「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」——これらの知識を体系的に学び、証明するための資格なのです。
あなたは、AIについて「何となく知っている」程度ではもう不十分な時代に生きています。ChatGPTの登場以降、AIリテラシーはあらゆるビジネスパーソンに求められる基礎スキルになりつつあるのです。
そんな中、なぜG検定は高額(一般13,200円、学生5,500円)にもかかわらず、多くの人に選ばれているのでしょうか?
G検定の試験概要と特徴

G検定の特徴は、受験のハードルの低さにあります。受験資格に制限はなく、誰でもチャレンジできるのです。
試験時間は120分で、多肢選択式の知識問題が160問程度出題されます。オンラインでの自宅受験が可能なため、地方在住者や忙しいビジネスパーソンでも気軽に受験できます。この手軽さが、多くの人に支持される理由の一つでしょう。
2025年の試験スケジュールは、以下の通りです:
- 第4回:7月4日(金)・5日(土)
- 第5回:9月6日(土)
- 第6回:11月開催予定(詳細は公式発表待ち)
個人申込と団体申込の両方に対応しており、個人での申込方法は、まず受験チケットを購入し(有効期限は1年間)、その後希望の試験回に予約する流れとなります。
試験範囲は大きく分けて「技術分野」と「法律・倫理分野」の2つ。技術分野では人工知能の基礎知識から機械学習、ディープラーニングの概要と要素技術、応用例、社会実装に向けた知識までをカバーします。法律・倫理分野では、AIに関する法律と契約、AI倫理・AIガバナンスについての知識が問われます。
「なんだか難しそう…」
そう感じるかもしれませんが、AIの基本的な仕組みと活用方法を理解するための内容なので、プログラミングなどの専門知識がなくても学習可能です。実際、多くの文系出身者も合格しています。
なぜG検定は高額なのに人気があるのか?

G検定の受験料は一般が13,200円(税込)、学生が5,500円(税込)と、決して安くはありません。それでも累計受験者数が155,392名を超える人気を誇るのはなぜでしょうか?
1. AI時代の必須リテラシーを証明できる
G検定は、AIやディープラーニングの基礎知識を体系的に学び、それを証明できる資格です。特に、生成AIの台頭により、AIリテラシーの重要性は飛躍的に高まっています。
三菱商事が2027年度から課長級への昇格要件にG検定取得を義務化するなど、大手企業でもAIリテラシーを重視する動きが広がっています。将来的には英語(TOEIC)や財務(簿記)と同列の必須スキルになる可能性が高いのです。
「AIで何ができて、何ができないのか」を理解することは、今や全てのビジネスパーソンに求められる基礎知識なのです。
2. 合格後のキャリアメリットが大きい
G検定合格者には合格証やオープンバッジが発行され、資格取得の証明として活用できます。オープンバッジは国際技術標準規格「1EdTech Consortium」に準拠したデジタル証明・認証で、取得した資格や習得内容をオンライン上で公開・共有することが可能です。
また、G検定合格者は「DX推進パスポート」を発行することができます。これはデジタルリテラシー協議会が発行するデジタルバッジで、「ITパスポート試験」「DS検定 リテラシーレベル」「G検定」の3試験の合格数に応じて3種類のバッジが発行されます。
さらに、G検定合格者は日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」に参加することができ、ネットワーキングや情報交換、継続的な学びや実践機会を得ることができます。
こうした合格後のメリットが、受験料以上の価値を提供しているのです。
3. 企業での評価が高まっている
G検定は多くの企業や団体で推奨・活用されています。キューブシステム、那須塩原市、東北電力ネットワーク、西川コミュニケーションズなど多数の企業・団体がG検定を推奨しており、団体受験も活発に行われています。
東北大学でもG検定やE資格に取り組む動きがあり、データサイエンスとAIの基礎教育から専門的な学び、さらには社会との接続までを視野に入れた教育・研究プログラムを展開しています。
このように、G検定は単なる知識証明だけでなく、キャリアアップや企業内での評価向上にも直結する資格として認知されつつあるのです。
あなたは、この波に乗り遅れていませんか?
G検定が「意味ない」と言われる理由とその真実

G検定の人気が高まる一方で、「G検定は意味がない」という声も聞かれます。この批判には、どのような根拠があるのでしょうか?
1. 似ている資格が多い
G検定以外にも、AIやデータサイエンス関連の資格は数多く存在します。同じJDLAが提供するE資格(エンジニア資格)や、統計検定、データサイエンティスト検定などがあります。
これらの資格の中には、G検定と内容が重複している部分もあるため、G検定を取得するのに疑問を感じる人もいるのです。
しかし、G検定はAIの基礎知識を幅広くカバーしており、特にビジネス活用の視点を重視している点が特徴です。他の資格が特定の専門分野に特化しているのに対し、G検定はAIリテラシーの入門として最適な位置づけと言えるでしょう。
2. 実務での活用が難しいという誤解
G検定は、AIやディープラーニングの基礎知識を問う試験ですが、実際の業務では、知識だけでなく実践的なスキルや経験が求められることが多いです。
たとえば、AIエンジニアとして働くには、プログラミングスキルやデータ分析の経験が必要なため、G検定だけでは実務スキルを証明することはできません。
ただし、これはG検定の目的を誤解しています。G検定は「AIエンジニアになるための資格」ではなく、「AIを活用するためのリテラシーを証明する資格」なのです。AIプロジェクトに関わる全ての人(企画、マーケティング、経営層など)に必要な基礎知識を提供することが目的です。
3. 認知度がまだ発展途上
G検定は比較的新しい資格であり、企業や一般社会での認知度がまだ十分に高くない場合があります。特に、AIやIT分野以外の業界では、G検定の価値を理解していない人も多いのが現状です。
しかし、この状況は急速に変化しています。三菱商事をはじめとする大手企業がG検定を昇格要件に加えるなど、ビジネス界でのG検定の認知度と重要性は着実に高まっています。
むしろ今は、認知度が爆発的に高まる前の「先行者利益」を得られるタイミングと言えるでしょう。
G検定合格のための効果的な学習法

G検定に合格するためには、どのような学習方法が効果的なのでしょうか?ここでは、実際の合格者の体験をもとに、効率的な学習方法をご紹介します。
おすすめの学習教材
JDLAが監修する公式テキストや推薦図書が複数用意されており、初学者からG検定取得を目指す方、合格後も学習を続けたい方まで幅広く活用できる学習コンテンツが提供されています。
特に「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト 第3版」はJDLA監修の書籍で、試験範囲を網羅しています。また、「最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集」は、累計販売部数1万部を突破した人気の問題集です。
法律・倫理分野については、「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 法律・倫理テキスト」が役立ちます。AIに関する法律・倫理の重要事項を、基礎から平易に解説しています。
効率的な学習スケジュール
G検定合格のためには、計画的な学習が欠かせません。多くの合格者は、2〜3ヶ月程度の準備期間を設けています。
まずは公式テキストで全体像を把握し、その後、問題集で理解度をチェックするという流れが一般的です。特に、苦手分野を重点的に復習することが重要です。
「毎日少しずつ」が合格への近道です。1日30分〜1時間程度の学習を継続することで、無理なく知識を定着させることができます。
実践的な試験対策
G検定の試験では、単なる暗記ではなく、AIの概念や仕組みを理解していることが問われます。そのため、用語の意味を理解するだけでなく、実際のビジネスシーンでどのように活用されるかをイメージしながら学習することが効果的です。
また、試験前には模擬試験を活用して、本番の雰囲気に慣れておくことも大切です。JDLAのウェブサイトでは例題が公開されているほか、市販の問題集にも模擬試験が含まれています。
あなたも、計画的な学習でG検定合格を目指してみませんか?
G検定合格後のキャリアパスと活用法

G検定に合格した後、どのようにそのスキルを活かしていけるのでしょうか?合格後のキャリアパスと活用法について見ていきましょう。
1. 社内でのAI推進役になる
G検定で得た知識を活かし、社内でのAI活用推進役になることができます。AIプロジェクトの企画立案や、外部ベンダーとの折衝など、AIに関する基礎知識を持つ「翻訳者」的な役割は、多くの企業で重宝されています。
実際、G検定合格者の多くは、社内でのAI活用プロジェクトに関わるようになったと報告しています。技術と経営の両方の視点を持つ「ブリッジ人材」として、重要な役割を担うことができるのです。
2. AI関連の上位資格へのステップアップ
G検定は、より専門的なAI関連資格へのファーストステップとしても価値があります。例えば、同じJDLAが提供するE資格(エンジニア資格)は、ディープラーニングの理論を理解し、実装できる能力を認定する上位資格です。
G検定で基礎を固めた後、E資格にチャレンジすることで、より専門的なAIスキルを身につけることができます。また、統計検定やデータサイエンティスト検定など、他の関連資格との組み合わせも効果的です。
3. AI人材コミュニティでの人脈形成
G検定合格者は、日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」に参加することができます。このコミュニティでは、メンバー専用サイトやSlack、イベントなどを通じて、日常的に様々な情報交換や交流が行われています。
AI分野は進化が速いため、こうしたコミュニティでの継続的な学びや人脈形成は、キャリア発展において非常に重要です。最新のAI動向をキャッチアップしたり、実践的なノウハウを共有したりする場として活用できます。
4. 転職・キャリアチェンジの足がかり
G検定は、AI関連の職種への転職やキャリアチェンジを考える際の強力な武器になります。特に、これまでAIとは無縁だった業界からAI関連の職種に移りたい場合、G検定は「AIに対する本気度」を示す証明になります。
実際、G検定合格をきっかけに、社内でAI関連プロジェクトを任されるようになったり、AI関連部署に異動したりするケースも少なくありません。
AIスキルの需要は今後も高まり続けることが予想されるため、G検定合格は長期的なキャリア戦略においても大きな価値を持つと言えるでしょう。
G検定と他のAI資格との比較

G検定以外にも、AI関連の資格は複数存在します。それぞれの特徴を比較して、自分に最適な資格を選びましょう。
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)
同じJDLAが提供するE資格は、ディープラーニングの理論を理解し、実装できる能力を認定する資格です。G検定が基礎知識を問うのに対し、E資格はより専門的・技術的な内容となっています。
E資格の受験には、プログラミングやデータ分析の実践的なスキルが必要です。G検定を取得した後、より専門的なスキルを身につけたい方に適しています。
統計検定
日本統計学会が認定する統計検定は、統計学の知識を評価する資格です。データ分析やAIの基盤となる統計学の理解度を測るもので、2級、準1級、1級などのレベル分けがされています。
統計検定は、AIの理論的な側面を深く理解したい方や、データサイエンティストを目指す方に適しています。G検定と組み合わせることで、より総合的なAIスキルを証明できます。
データサイエンティスト検定
一般社団法人データサイエンティスト協会が提供するこの検定は、データサイエンスの知識とスキルを評価します。リテラシーレベルとエキスパートレベルの2段階があります。
データの収集・分析・活用に焦点を当てており、G検定よりもデータサイエンスの実務に近い内容となっています。ビジネスにおけるデータ活用を重視する方に適しています。
ITパスポート
経済産業省が認定するITパスポートは、IT関連の基礎知識を証明する国家資格です。AIに特化しているわけではありませんが、IT全般の基礎知識を問う試験として広く認知されています。
G検定、データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)、ITパスポートの3つを取得すると、「DX推進パスポート3」のデジタルバッジが発行されます。これは、DX推進のプロフェッショナル人材に必要な基本的スキルを証明するものです。
あなたのキャリア目標や現在のスキルレベルに応じて、最適な資格を選びましょう。複数の資格を組み合わせることで、より強力なスキルセットを構築することができます。
まとめ:AI時代を生き抜くためのG検定の価値

G検定は、高額な受験料にもかかわらず、累計受験者数155,392名(2025年第3回時点)を超える人気資格となっています。その理由は、AI時代に必須となるリテラシーを体系的に学び、証明できる価値にあります。
G検定の特徴をまとめると:
- 受験資格制限なし、オンラインでの自宅受験が可能
- 試験時間120分、多肢選択式の知識問題160問程度
- 受験費用は一般13,200円(税込)、学生5,500円(税込)
- 技術分野と法律・倫理分野の両方をカバーする幅広い出題範囲
- 合格者には合格証やオープンバッジが発行され、資格取得証明に活用可能
- 合格者は日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」に参加可能
- 多くの企業や団体で推奨・活用されている
G検定が「意味ない」と言われる理由には、似た資格の存在や実務活用の難しさ、認知度の問題などがありますが、これらは多くの場合、G検定の目的や価値を誤解していることに起因します。
G検定は、AIエンジニアになるための資格ではなく、AIを活用するためのリテラシーを証明する資格です。AIプロジェクトに関わる全ての人(企画、マーケティング、経営層など)に必要な基礎知識を提供することが目的なのです。
今後、AIはあらゆる業界・職種に浸透していくことが予想されます。その波に乗り遅れないためにも、G検定の取得を検討してみてはいかがでしょうか?
AI時代の必須スキルを身につけ、あなたのキャリアに新たな可能性を開きましょう。
詳細はG検定とはをご覧ください。
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